Cinq questions à Humera Malik, PDG de Canvass AI

Canvass AI est une société d'intelligence artificielle basée à Toronto qui se spécialise dans les solutions d'IA pour les clients industriels. En mars, Canvass AI a lancé un nouveau logiciel interactif d'intelligence artificielle conçu pour renforcer les capacités des ingénieurs industriels. Cette initiative s'inscrit dans une vague d'intérêt pour les nouveaux systèmes d'intelligence artificielle à l'échelle mondiale.

Le président de l'ICC, Benjamin Bergen, s'est entretenu avec Humera Malik, PDG de Canvass AI, au sujet de leur technologie. Cette transcription a été modifiée pour des raisons de longueur et de clarté._ ‍

Benjamin Bergen: Merci beaucoup d'avoir pris le temps de discuter. Pour commencer, pouvez-vous me parler un peu de l'histoire de Canvass AI, et de l'idée originale qui était derrière l'entreprise et qui l'a en quelque sorte fait démarrer ? ‍

Humera Malik: Nous avons fondé Canvass AI pour permettre aux utilisateurs industriels de prendre le contrôle de leurs données opérationnelles et d'en extraire de la valeur.

J'ai constaté que les entreprises industrielles dépensaient beaucoup pour l'infrastructure de données et que seul un petit pourcentage de ces dépenses était utilisé pour tirer de la valeur de ces données. L'autre grand défi était que les ingénieurs étaient incapables de se connecter à leurs données au-delà de l'utilisation de feuilles de calcul.

C'est à ce moment-là que j'ai réalisé qu'il y avait une opportunité à saisir. C'est ainsi qu'est né notre logiciel d'IA spécialement conçu pour les ingénieurs.

Nous avons récemment publié une nouvelle version, que nous considérons comme une étape majeure, car elle offre davantage de capacités pour exploiter toute la puissance de l'IA dans la résolution de problèmes simples et complexes. En l'utilisant, les industriels peuvent améliorer les compétences de leur main-d'œuvre.

Un client nous a dit que l'ajout de Canvass AI à sa boîte à outils quotidienne a éliminé la nécessité pour les ingénieurs de consacrer 30 % de leur temps à la gymnastique et à l'analyse des données. Ils travaillent désormais à une prise de décision plus stratégique basée sur des données plutôt que sur de simples statistiques. ‍

BB : Vous avez parlé de ce nouveau logiciel que vous avez lancé récemment. Si j'ai bien compris, il s'agit d'un système interactif pour les ingénieurs industriels. Pouvez-vous nous en dire un peu plus sur ce logiciel, ce qu'il est et ce qu'il fait ? ‍

HM: Nous sommes très enthousiastes, car les réactions ont été excellentes jusqu'à présent.

Comme je l'ai dit, notre objectif est de donner aux ingénieurs industriels les moyens d'agir. Cette nouvelle version offre une expérience intuitive qui permet d'examiner les données et de se projeter dans l'avenir à l'aide d'une lentille d'intelligence artificielle.

Nous appelons cette expérience utilisateur " Ready, Set, Go". ‍

Ready consiste à tester les données et le cas d'utilisation. ‍

L'ensemble concerne la contextualisation des données. Par exemple, si vous essayez d'identifier des problèmes de qualité, des anomalies de processus ou de trouver la cause première d'une anomalie de processus.

‍ Go, c'est lorsque l'ingénieur obtient ces informations et est prêt à commencer à les utiliser pour contrôler un processus, prendre une décision opportune. Ils peuvent rendre opérationnels ces cas d'utilisation et ces solutions d'IA en quelques heures et quelques jours. Par exemple, en utilisant des mesures de laboratoire simulées pour réduire les tests invasifs et accélérer le temps de l'impact.

Nous avons reçu d'excellents commentaires de la part de nos clients qui nous ont dit qu'il les aidait déjà à être plus efficaces et à retrouver plus de temps dans leur journée. Ces personnes sont abonnées à 120 % dans leur travail actuel, et le fait de retrouver du temps dans leur journée est une grande victoire. ‍

BB : Que pensez-vous de l'explosion d'intérêt pour ces outils d'IA générative ? Pensez-vous que nous allons en voir de plus en plus déployés dans différents domaines de la société ? ‍

HM : À mon avis, en ce qui concerne l'IA générative et conversationnelle, nous devons faire preuve d'un optimisme prudent.

L'explosion des expériences dans ce domaine suscite certainement un grand engouement et rend les gens plus à l'aise dans l'utilisation de l'IA. Les interfaces conversationnelles la rendent accessible et disponible pour tous, ce qui élimine la peur associée à cette technologie.

C'est une bonne chose, car cela permet aux gens de se perfectionner et de créer de nouvelles façons de faire les choses. Les rédacteurs de contenu peuvent utiliser ces outils pour améliorer leur écriture, et les concepteurs peuvent les utiliser pour concevoir de meilleurs sites web.

Cependant, nous devons être prudents quant à la manière dont ces outils sont utilisés. Bien que je sois un grand utilisateur d'outils d'IA générative et que je pense qu'ils nous ont fait prendre de l'avance en termes d'expérience, nous devons être attentifs à leur impact sur chacun d'entre nous. ‍

BB : J'aime cette façon de voir les choses : il y a des aspects positifs, en ce sens que c'est un outil utile. Et en réalité, il permet aux travailleurs de faire beaucoup plus.

Je pense que votre commentaire sur la nécessité de s'assurer que nous équilibrons certains des abus ou dommages potentiels pour la société est un élément intéressant sur lequel il faut se concentrer. Que pensez-vous de cela ? Cela passe-t-il par la réglementation ? Comment faire en sorte que cela ne devienne pas une force négative pour la société ? ‍

HM : Je suis d'accord pour dire qu'il est important de trouver un équilibre entre les avantages des outils d'IA générative et les inconvénients potentiels qu'ils peuvent causer. Comme pour l'internet, nous avons vu les deux côtés de la médaille, et nous ne savons toujours pas comment gérer son utilisation abusive. C'est pourquoi nous devons être francs quant aux risques potentiels et envisager de mettre en œuvre des réglementations afin de créer un environnement sûr pour les utilisateurs, en particulier pour les enfants.

La réglementation n'est pas un gros mot, et il ne s'agit pas d'être restrictif. Il s'agit de garantir une zone de sécurité pour tous. Nous devons anticiper et identifier les différentes façons dont ces outils peuvent être utilisés à mauvais escient, puis déterminer les réglementations ou les mesures appropriées pour y remédier. Le suivi et la gestion de l'utilisation de ces outils sont essentiels, et nous ne pouvons pas attendre que des conséquences négatives se produisent avant d'agir.

Nous avons suffisamment appris grâce à l'évolution de l'internet, des smartphones et des applications, et nous devrions savoir comment réglementer correctement l'utilisation des outils d'IA générative. Ce faisant, nous pouvons nous assurer que ces outils sont utilisés de manière éthique et responsable, et nous pouvons éviter qu'ils ne deviennent une force négative dans notre vie quotidienne. ‍

BB : Pensez-vous que le fait de travailler dans un environnement industriel vous rend plus sensible à la sécurité et à l'importance de la réglementation en ce qui concerne les nouvelles technologies ? ‍

HM : Travailler dans un environnement industriel rend plus sensible à la sécurité et à l'importance de la réglementation lorsqu'il s'agit de nouvelles technologies. Tout l'aspect réglementaire de la fabrication industrielle, en particulier dans les secteurs à haut risque comme le pétrole et le gaz, est crucial, et nos clients y sont extrêmement sensibles. Cette sensibilité nous a fait prendre conscience de l'importance du respect des normes de sécurité et des réglementations lors de l'utilisation de nouvelles technologies, y compris l'IA.

Notre entreprise a développé l'IA spécifiquement pour les utilisateurs industriels, en veillant à ce qu'elle ne constitue pas un risque pour la sécurité. La question de savoir s'il est possible de construire un système en boucle fermée, une solution ne nécessitant pas la supervision d'un ingénieur, se pose toujours, et la réponse est toujours oui, mais il est essentiel d'évaluer les risques qui y sont associés. Le risque dans le secteur financier, par exemple, peut être élevé, tandis que le risque dans le secteur de la vente au détail peut être faible. En revanche, dans le secteur industriel, des vies sont en jeu et les conséquences d'une défaillance peuvent être catastrophiques. Il est donc crucial d'aborder l'utilisation de l'IA dans un cadre industriel avec une compréhension approfondie des risques potentiels et de l'importance du respect des normes et des réglementations en matière de sécurité. ‍

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